猫眼电影首谈评分机制与反作弊手法

2016年12月30日 20:03 新浪娱乐 微博
微博 微信 空间 分享 添加喜爱

猫眼电影接受了新浪娱乐的独家专访,不仅回应了围绕《你好,疯子》的相关质疑,还首次介绍了猫眼电影的评分机制和反作弊机制。

《你好,疯子》 《你好,疯子》

  新浪娱乐讯 12月30日,《你好,疯子》导演饶晓志发出一条长微博,称其影片在点映阶段的高分“无故降低”,此后经宣传人员协调后又改了回来,最后评分在上映当日“突然消失”。针对导演的质疑,猫眼电影经过六个多小时的自查,在微博作出了澄清。

  此外,由于此次事件,近期因“恶评伤害电影产业”而处于风口浪尖上的猫眼电影,接受了新浪娱乐的独家专访,不仅回应了围绕《你好,疯子》的相关质疑,还首次介绍了猫眼电影的评分机制和反作弊机制。

  评分机制方面,猫眼电影会从影片《发行通知书》上所注明的发行日期开始开放评分。其分值算法并非简单地除平均分,而是有一套加权算法。而如果要成为有效评分,首先该用户必须完成其评价影片的购票、支付、出票全过程;其次,我们也有一套用户信任判定机制,该用户的消费行为必须是真实、持续的,也就是说,如果该用户并未在猫眼电影、美团、大众点评有过消费行为,其评分不会计入。

  反作弊机制方面,猫眼电影后台是实时监测的,只要有异常行为,系统就处理掉了,只要有刷分商家刷单,系统就会去锁,再去刷,系统就再去锁。此次,《你好,疯子》就是出现了几分钟之内有一批用户刷很高的分,而且打分的用户行为想看的电影基本是一模一样,因此评分被判定为无效。

  新浪娱乐:为何会出现影片评分消失的情况?

  猫眼电影:导演在网上发的是点映评分,不是正式上映后猫眼的评分,确实是刷点映评分的嫌疑,被系统判定为有刷分嫌疑,触动了反作弊机制,把虚假的分数清洗下去了,清洗下去之后发现又在刷、又清洗,就出现了点映评分波动的情况,我们也会有明确的材料。

  新浪娱乐:这部影片发生了什么具体现象,从而触动了反作弊机制。?

  猫眼电影:原因是猫眼反作弊系统发现《你好,疯子》在点映期间有反复的作弊。简单来说,就是有人在刷分,系统干掉了作弊评分,又出现了新的刷分,系统再次干掉作弊评分,所以才会出现分数从9.0到8.3再到9.0的反复波动。有些账号在历史上无任何评分行为,却突然在同一时间点击想看同样的电影,以及同时给《你好,疯子》5星好评。因此,这些异常账号的异常行为触发了系统的反作弊机制,系统就自动清洗掉不正常的评分。

  新浪娱乐:饶晓志称《你好,疯子》的评分从9分下降到8.3分后,他们的宣传团队找到你们,又改回9分了?

  猫眼电影:没有,我们这个分是不会人为调整,都是系统判定的,平台想给国内提供一个能代表消费者,能代表观众意见的平台,我们用互联网公司能用机器做的,绝对不用人为去做,发现作弊行为我们是零容忍,反作弊机制是一发现,系统就会把他们干下去的。

  新浪娱乐:猫眼电影的评分是在影片的什么阶段开放?

  猫眼电影:从上映的头一天、产生实际票房、往专资办报票房了就开始计算的。正式上映之前,每个电影上映前都有电影局的发行通知书,比如如果说11月20号18号正式上映,那就那个时候开始算。都是电影局统一规定的,所有票房的统计,对观众行为的统计都是从它上映那一刻开始的。

  新浪娱乐:通过实际操作,我发现没有购票也可以为影片打分,这似乎不太合理吧?

  猫眼电影:猫眼平台上,任何一个用户对正在上映的影片,都可以进行评分,这是给用户的权利。但是在总分的计算上并不是每一个评分都会计算,只有具备了购票行为、支付行为、出票行为的用户评分,才会进入到观众评分的计算中去。

  新浪娱乐:听起来要刷分挺困难的?

  猫眼电影:每个做电影营销的公司都有刷分的冲动,但是它刷猫眼的评分是很难的,因为需要成本,首先电影上映后我们才计算,然后要完成了整个购票行为之后才能算有效分。

  很多刷单的不愿意接猫眼的,太难,我们后台是有反作弊机制实时监测的,只要有异常行为,我们系统就处理掉了。刷分商家接单了,刷了,系统给它锁掉,没几个小时就会再去刷,那我们就再去锁,这样的反复的话,其实都是无用功,他们就给客户没法交代。

  新浪娱乐:那注册新账号之后,也是可以刷上的?

  猫眼电影:即使你是购票用户,你买了一张电影票就想刷分也是不可以的,也不会算作有效的分,必须要经过一段时间,系统认为你是一个真实的、持续的消费者行为,才计算你的打分,那具体的加权算法,就涉及到我们自己的算法了,但肯定不是简单地除。

  新浪娱乐:如何判断一个用户是真实的、持续的?

  猫眼电影:我们这个用户的基础数据是跟美团大众统一的大数据,因为我们很重视有效用户。现在很多电影用户都是90后、95后,有网络消费习惯,比方说你去咖啡厅消费、你去团购、你去KTV、你点外卖,这些在美团、大众点评都有相应的消费项目,这些所有的行为积累的大数据,都会帮助我们对真实用户的判定。

  (鲁雪婷/文)

(责编:隐)
推荐阅读
聚焦
关闭评论
水煮娱专栏+ 更多
热门搜索微博热搜
热点微博
高清美图+ 更多
精彩视频