人工智能+可穿戴设备 打造随身“心电图仪”

    晨报记者　谢　竲

　　近日举行的急性心肌梗死信息化救治高峰论坛上，2006年度诺贝尔物理学奖获得者、美加州大学伯克利分校George　Smoot教授与同济大学附属第十人民医院决定共同筹建诺奖工作室，将聚焦可穿戴设备与人工智能技术的临床应用，携手打造急性心肌梗死信息化救治平台。
　　可将人类寿命延长10年

　　George  　Smoot教授是国际著名物理学家，于2006年获得了诺贝尔物理学奖，随着物联网及人工智能的迅速发展，长期致力于可穿戴监测设备在天体物理学研究中应用的他，逐渐接触到了可穿戴设备在医疗健康领域的应用。此次他与第十人民医院的合作将共同推动可穿戴设备的自动预警项目在急性心肌梗死领域的应用，为冠心病患者带来福音，“能将可穿戴设备与人工智能相结合，可以让人们对自己的身体更加了解，真正做到疾病的早期诊断和早期治疗，这样的话人类寿命可能再增加10年。”

　　随身心电图仪已经问世

　　患者从进入医院到血管开通的时间缩短至90分钟以内，救护车的转运时间也可控制在30分钟以内，但患者从出现症状至呼救的时间却几乎从未缩短，依然长达2小时。
　　导致这一问题的关键因素就是患者常常没有意识到自己胸痛症状的严重性，而且老人、糖尿病病人的胸痛往往不明显，但这些人却恰恰是心肌梗死高发人群。在信息时代，随着可穿戴设备的应用和人工智能的发展，第十人民医院心脏中心希望可研发基于人工智能的心电预警可穿戴设备，从而在急性心梗发生的早期给予患者及时的预警。
　　记者了解到，目前，一些新颖的智能可穿戴设备已然问世，胸前贴上一块芯片，甚至换上一件特制的“护心甲”，就像随身携带了一台心电图仪，可以实时监测、数据分析上传，并进行预警。