2014年美剧界第一件大事是《纸牌屋》第二季的上线，这是一段被写进教科书的经典商业案例——流媒体巨头Netflix通过对3000万个用户行为的大数据分析，预判出《纸牌屋》的卖座。

　　诸如“用大数据捧火《纸牌屋》”、“Netflix的大数据炼金术”之类的标题成为IT分析师和自媒体热衷的话题，吹捧的文章说，在确定翻盘1990年版英剧《纸牌屋》后，Netflix大数据分析的结果之一是，确定了由大卫·芬奇和奥斯卡影帝凯文·史派西担当导演和主角。

　　但事实真的如此吗？其实，早在2010年以前，曾出品过《巴别塔》的独立制片公司MRC就相中了《纸牌屋》，该公司采纳一名实习生的建议签下了该剧改编权，并组建了上述名导和影帝在内的核心团队。起初MRC准备让Netflix买断《纸牌屋》的线上首播版权，但Netflix提出了自己出钱制作，并开出了无法令人拒绝的价码，例如不用试播便一次性订制两季，总预算超过1亿美金等，所以，MRC愉快地同意了交易。

　　没错，这就是2011年Netflix拿下《纸牌屋》的始末，看上去与大数据没有半毛钱关系。虽然，Netflix可以“很大数据”，比如你看片时按下暂停键，Netflix会猜：这是尿点吗？如果大伙总是按快进，那么注解就该是“此处会闷死人”……几乎观众的任何收视行为，都会被作为数据存储下来，并用来改进未来的工作。但关键是，从现在来看，这些数据还远不能起到关键性的决策作用，大数据更像是《纸牌屋》玩弄的“高科技标签”。

　　在十年前，甲骨文的软件就会记录下超市每个过道的人流和每层货架的销量，并以此来左右沃尔玛等的店面布局，并决定巧克力应该放在哪儿，或是洗衣粉的位置，在那个年代，这被称作“商务智能”，而不是如今时髦的“大数据”。尽管记录海量消费行为并进行数据分析，就是标标准准的大数据，十多年前就有。

　　众所周知，过去Netflix是一家DVD租赁公司，听上去很“low”，而后来，玩起线上视频之后，Netflix眼看就要奔着Youtube和Hulu的阴影去了。好在《纸牌屋》的出现令Netflix悬崖勒马，将其和大数据捆绑在一起后，Netflix一跃成为创新和崭新商业模式的代表。所以在文章开头，我们不得不被迫将Netflix定义为一家“流媒体巨头”，而非视频网站什么的。

　　很难想象Google和Youtube会不去分析用户的收视习惯和喜好，但Netflix却成为“媒体大数据的鼻祖”，由此带来的好处是，Netflix可以借此与互联网巨头展开差异化竞争，保证其股价一路飙升，并在《纸牌屋》第二季开播前一天登上历史高点。

　　这是一个互联网被标签化的时代，甚至被利用成为一种包装或者代表一种时尚品位，包括美利坚合众国的总统也不能免俗。2月13日，美国总统奥巴马在推特上发了一条微博：“明天《纸牌屋》开播，请大家不要剧透。”

　　2013年数据显示，老剧《广告狂人》和《绝命毒师》的收视率均超过了《纸牌屋》，《纸牌屋》的大数据真没什么可傲娇的，名导、影帝和银弹的组合本就是成功的一大半。设想一下，某些视频网站请来陆川做导演、陈道明当主角，并砸下10亿人民币现金投拍狗血的宫廷剧，想不火也难吧！